Това Световно първенство е един от най-големите акценти. SAOT интегрира данни за стадиона, правила на играта и изкуствен интелект, за да взема автоматично бързи и точни решения при ситуации на засада.
Докато хиляди фенове аплодираха или оплакваха повторенията на 3D анимацията, мислите ми следваха мрежовите кабели и оптичните влакна зад телевизора към комуникационната мрежа.
За да се осигури по-плавно и ясно зрително изживяване за феновете, в комуникационната мрежа е в ход и интелигентна революция, подобна на SAOT.
През 2025 г. L4 ще бъде реализиран
Правилото за засада е сложно и е много трудно за съдията да вземе точно решение в един момент, предвид сложните и променливи условия на терена. Поради това, във футболните мачове често се появяват противоречиви решения за засада.
По подобен начин комуникационните мрежи са изключително сложни системи и разчитането на човешки методи за анализ, оценка, поправка и оптимизиране на мрежи през последните няколко десетилетия е едновременно ресурсоемко и податливо на човешки грешки.
По-трудното е, че в ерата на дигиталната икономика, тъй като комуникационната мрежа се е превърнала в основа за дигиталната трансформация на хиляди линии и бизнеси, бизнес нуждите са станали по-разнообразни и динамични, а стабилността, надеждността и гъвкавостта на мрежата са необходими по-високи, а традиционният начин на работа, основан на човешки труд и поддръжка, е по-труден за поддържане.
Грешка в преценката на засадата може да повлияе на резултата от цялата игра, но за комуникационната мрежа „грешката в преценката“ може да накара оператора да загуби бързо променящата се пазарна възможност, да принуди производството на предприятията да бъде прекъснато и дори да повлияе на целия процес на социално и икономическо развитие.
Няма избор. Мрежата трябва да бъде автоматизирана и интелигентна. В този контекст водещите световни оператори са натиснали клаузата за самоинтелигентни мрежи. Според тристранния доклад, 91% от световните оператори са включили автоинтелигентни мрежи в своето стратегическо планиране, а повече от 10 водещи оператора са обявили целта си за постигане на L4 до 2025 г.
Сред тях, China Mobile е в авангарда на тази промяна. През 2021 г. China Mobile публикува бяла книга за самоинтелигентни мрежи, предлагайки за първи път в индустрията количествената цел за достигане на ниво L4 самоинтелигентна мрежа през 2025 г., предлагайки изграждане на капацитет за експлоатация и поддръжка на мрежата за „самоконфигуриране, саморемонт и самооптимизация“ навътре и създаване на клиентско изживяване „нулево чакане, нулеви повреди и нулев контакт“ навън.
Интернет самоинтелигентност, подобна на „Умен съдия“
SAOT се състои от камери, сензори в топката и системи с изкуствен интелект. Камерите и сензорите вътре в топката събират пълни данни в реално време, докато системата с изкуствен интелект анализира данните в реално време и точно изчислява позицията. Системата с изкуствен интелект също така внедрява правилата на играта, за да отсъжда автоматично засада според правилата.
Има някои прилики между автоинтелектуализацията на мрежата и имплементацията на SAOT:
Първо, мрежата и възприятието трябва да бъдат дълбоко интегрирани, за да събират цялостно и в реално време мрежови ресурси, конфигурация, състояние на услугите, грешки, регистрационни файлове и друга информация, за да предоставят богати данни за обучение и разсъждения на ИИ. Това е в съответствие със събирането на данни от камери и сензори вътре в топката от SAOT.
Второ, необходимо е да се въведе голямо количество ръчен опит в премахването и оптимизирането на препятствия, ръководства за експлоатация и поддръжка, спецификации и друга информация в системата с изкуствен интелект по унифициран начин, за да се завърши автоматичен анализ, вземане на решения и изпълнение. Това е като самостоятелен достъп до машина (SAOT), който въвежда правилото за засада в системата с изкуствен интелект.
Освен това, тъй като комуникационната мрежа е съставена от множество домейни, например, отварянето, блокирането и оптимизирането на всяка мобилна услуга може да се осъществи само чрез цялостно сътрудничество на множество поддомейни, като например мрежа за безжичен достъп, преносна мрежа и основна мрежа, а самоинтелигентността на мрежата също се нуждае от „многодомейно сътрудничество“. Това е подобно на факта, че SAOT трябва да събира видео и сензорни данни от множество измерения, за да взема по-точни решения.
Комуникационната мрежа обаче е много по-сложна от средата на футболното игрище, а бизнес сценарият не е единично „наказание за засада“, а изключително разнообразен и динамичен. В допълнение към горните три прилики, следните фактори трябва да се вземат предвид, когато мрежата се движи към по-висок порядък на автоинтелигентност:
Първо, облакът, мрежата и NE устройствата трябва да бъдат интегрирани с изкуствен интелект. Облакът събира огромни количества данни в целия домейн, непрекъснато провежда обучение на ИИ и генериране на модели и доставя AI модели на мрежовия слой и NE устройствата; Мрежовият слой има средни възможности за обучение и разсъждение, което може да реализира автоматизация със затворен цикъл в един домейн. NE може да анализира и взема решения близо до източници на данни, осигурявайки отстраняване на проблеми в реално време и оптимизация на услугите.
Второ, унифицирани стандарти и индустриална координация. Самоинтелигентната мрежа е сложна системна инженерия, включваща много оборудване, управление на мрежата и софтуер, както и много доставчици, и е трудно да се свържат, да се решат проблеми с докинг, междудомейна комуникация и други. В същото време много организации, като TM Forum, 3GPP, ITU и CCSA, насърчават стандартите за самоинтелигентни мрежи и съществува известен проблем с фрагментацията при формулирането на стандартите. Важно е също така индустриите да работят заедно за установяване на унифицирани и отворени стандарти, като например архитектура, интерфейс и система за оценка.
Трето, трансформация на талантите. Самоинтелигентната мрежа е не само технологична промяна, но и промяна на таланта, културата и организационната структура, което изисква оперативната и поддръжката да се трансформира от „мрежово ориентирана“ към „бизнес ориентирана“, оперативният и поддържащ персонал да се трансформира от хардуерна към софтуерна култура и от повтарящ се труд към творчески труд.
L3 е на път
Къде е мрежата Autointelligence днес? Колко близо сме до L4? Отговорът може да се намери в три случая на кацане, представени от Лу Хонгджу, президент на Huawei Public Development, в речта му на конференцията China Mobile Global Partner Conference 2022.
Инженерите по поддръжка на мрежи всички знаят, че домашната мрежа е най-голямата болка в работата и поддръжката на оператора, може би никой. Тя се състои от домашна мрежа, ODN мрежа, мрежа с носещи устройства и други домейни. Мрежата е сложна и има много пасивни „глухи“ устройства. Винаги има проблеми като нечувствително възприемане на услугата, бавна реакция и трудно отстраняване на неизправности.
Предвид тези проблемни моменти, China Mobile си сътрудничи с Huawei в провинциите Хенан, Гуандун, Джъдзян и други. По отношение на подобряването на широколентовите услуги, базирано на сътрудничеството между интелигентен хардуер и център за качество, компанията е постигнала точно възприемане на потребителското изживяване и точно позициониране на проблемите с лошото качество. Процентът на подобрение при потребителите с лошо качество се е увеличил до 83%, а процентът на маркетингов успех на FTTR, Gigabit и други бизнеси се е увеличил от 3% на 10%. По отношение на премахването на препятствия в оптичните мрежи, интелигентното идентифициране на скрити опасности по същия маршрут се осъществява чрез извличане на информация за характеристиките на разсейване на оптичните влакна и AI модел, с точност от 97%.
В контекста на зеленото и ефективно развитие, енергоспестяването на мрежите е основната насока на настоящите оператори. Въпреки това, поради сложната структура на безжичната мрежа, припокриването и кръстосаното покритие на многочестотни ленти и многостандартни технологии, клетъчният бизнес в различните сценарии се колебае значително с времето. Следователно е невъзможно да се разчита на изкуствен метод за точно енергоспестяване.
В условията на предизвикателства, двете страни работиха съвместно в Анхуей, Юнан, Хенан и други провинции на ниво управление на мрежата и ниво мрежови елементи, за да намалят средната консумация на енергия на една станция с 10%, без това да повлияе на производителността на мрежата и потребителското изживяване. Нивото за управление на мрежата формулира и предоставя стратегии за пестене на енергия въз основа на многомерните данни за цялата мрежа. Нивото NE усеща и прогнозира промените в бизнеса в клетката в реално време и точно прилага стратегии за пестене на енергия, като например изключване на носещи честоти и символи.
Не е трудно да се види от горните случаи, че подобно на „интелигентния съдия“ във футболния мач, комуникационната мрежа постепенно осъществява самоинтелигентизация от специфични сцени и единична автономна област чрез „сливане на възприятия“, „AI мозък“ и „многоизмерно сътрудничество“, така че пътят към напреднала самоинтелигентизация на мрежата става все по-ясен.
Според TM Forum, самоинтелигентните мрежи на L3 „могат да усещат промени в средата в реално време и да се самооптимизират и самонастройват в рамките на специфични мрежови специализации“, докато L4 „позволява предсказващо или активно управление в затворен контур на бизнес и клиентски ориентирани мрежи в по-сложни среди в множество мрежови домейни“. Очевидно е, че автоинтелигентната мрежа се приближава или достига ниво L3 в момента.
И трите колела се насочиха към L4
И така, как да ускорим автоинтелектуалната мрежа до L4? Лу Хонгджиу каза, че Huawei помага на China Mobile да постигне целта си за L4 до 2025 г. чрез тристранен подход на автономност в един домейн, междудомейно сътрудничество и индустриално сътрудничество.
В аспект на автономността в един домейн, първо, NE устройствата са интегрирани с възприятието и изчисленията. От една страна, се въвеждат иновативни технологии като оптичен ирис и устройства за наблюдение в реално време, за да се реализира пасивно възприятие на милисекундно ниво. От друга страна, технологиите за нискоенергийни изчисления и поточни изчисления се интегрират за реализиране на интелигентни NE устройства.
Второ, мрежовият контролен слой с изкуствен интелект може да се комбинира с интелигентни мрежови елементи, за да реализира затворен цикъл на възприятие, анализ, вземане на решения и изпълнение, така че да се реализира автономният затворен цикъл на самоконфигуриране, саморемонт и самооптимизация, ориентиран към мрежова работа, обработка на повреди и оптимизация на мрежата в един домейн.
В допълнение, слоят за управление на мрежата осигурява отворен интерфейс, насочен на север, към слоя за управление на услуги от горния слой, за да улесни сътрудничеството между домейни и сигурността на услугите.
По отношение на междудоменното сътрудничество, Huawei набляга на цялостната реализация на еволюцията на платформата, оптимизацията на бизнес процесите и трансформацията на персонала.
Платформата еволюира от система за поддръжка на димни комини до самоинтелигентна платформа, интегрираща глобални данни и експертен опит. Бизнес процесите от миналото, ориентирани към мрежа, управлявани от работни поръчки, се трансформират в ориентирани към опита процеси с нулев контакт; По отношение на трансформацията на персонала, чрез изграждане на система за разработка с нисък код и атомно капсулиране на възможностите за експлоатация и поддръжка и мрежовите възможности, прагът на трансформация на персонала на КТ към дигитален интелект беше понижен, а екипът по експлоатация и поддръжка беше подпомогнат да се трансформира в сложни DICT таланти.
Освен това, Huawei насърчава сътрудничеството между множество организации за стандартизация за постигане на унифицирани стандарти за самоинтелигентна мрежова архитектура, интерфейс, класификация, оценка и други аспекти. Насърчава просперитета на индустриалната екология чрез споделяне на практически опит, насърчаване на тристранна оценка и сертифициране и изграждане на индустриални платформи; и си сътрудничи с подверигата за интелигентна експлоатация и поддръжка на China Mobile, за да се справим заедно с root технологията и да гарантираме, че тя е независима и контролируема.
Според ключовите елементи на споменатата по-горе самоинтелигентна мрежа, според автора, „тройката“ на Huawei притежава структурата, технологиите, сътрудничеството, стандартите, талантите, всеобхватното покритие и прецизната сила, които си струва да се очакват.
Самоинтелигентната мрежа е най-доброто желание на телекомуникационната индустрия, известна като „поезия на телекомуникационната индустрия и разстояние“. Тя е наричана още „дълъг път“ и „пълен с предизвикателства“ поради огромната и сложна комуникационна мрежа и бизнес. Но съдейки по тези случаи на кацане и способността на тройката да я поддържа, можем да видим, че поезията вече не е горда и не е твърде далеч. С обединените усилия на телекомуникационната индустрия, тя е все по-пълна с фойерверки.
Време на публикуване: 19 декември 2022 г.