Това Световно първенство, „умният съдия“ е един от най-големите акценти. SAOT интегрира данни за стадиона, правила на играта и AI, за да прави автоматично бързи и точни преценки при ситуации на засада
Докато хиляди фенове аплодираха или оплакваха повторенията на 3-D анимация, моите мисли следваха мрежовите кабели и оптичните влакна зад телевизора до комуникационната мрежа.
За да се осигури по-плавно и по-ясно изживяване при гледане за феновете, интелигентна революция, подобна на SAOT, също е в ход в комуникационната мрежа.
През 2025 г. L4 ще бъде реализиран
Правилото за засада е сложно и за рефера е много трудно да вземе точно решение в един момент предвид сложните и променливи условия на терена. Ето защо във футболните мачове често се появяват спорни решения за засада.
По същия начин комуникационните мрежи са изключително сложни системи и разчитането на човешки методи за анализиране, преценка, поправка и оптимизиране на мрежи през последните няколко десетилетия е както ресурсоемко, така и склонно към човешка грешка.
По-трудното е, че в ерата на цифровата икономика, тъй като комуникационната мрежа се превърна в основа за цифровата трансформация на хиляди линии и бизнеси, нуждите на бизнеса станаха по-разнообразни и динамични, а стабилността, надеждността и гъвкавостта на мрежата трябва да бъде по-висока и традиционният режим на работа на човешки труд и поддръжка е по-труден за поддържане.
Погрешна преценка на засада може да повлияе на резултата от цялата игра, но за комуникационната мрежа „погрешна преценка“ може да накара оператора да загуби бързо променящата се пазарна възможност, да принуди производството на предприятия да бъде прекъснато и дори да повлияе на целия процес на социални и икономическо развитие.
Няма избор. Мрежата трябва да бъде автоматизирана и интелигентна. В този контекст водещите световни оператори натиснаха клаксона на самоинтелигентната мрежа. Според тристранния доклад 91% от глобалните оператори са включили автоинтелигентни мрежи в стратегическото си планиране, а повече от 10 главни оператори са обявили целта си да постигнат L4 до 2025 г.
Сред тях China Mobile е в авангарда на тази промяна. През 2021 г. China Mobile пусна бяла книга за самоинтелигентната мрежа, предлагайки за първи път в индустрията количествената цел за достигане на ниво L4 самоинтелигентна мрежа през 2025 г., като предлага изграждане на способност за работа и поддръжка на мрежата на „самоконфигуриране , самопоправяне и самооптимизиране“ навътре и създават клиентски опит на „нулево чакане, нулев отказ и нулев контакт“ външно.
Интернет самоинтелигентност, подобна на „Умен рефер“
SAOT се състои от камери, сензори в топката и AI системи. Камерите и сензорите вътре в топката събират данните в пълно реално време, докато AI системата анализира данните в реално време и точно изчислява позицията. AI системата също инжектира правилата на играта, за да прави автоматично засада според правилата.
Има някои прилики между автоинтелектуализацията на мрежата и изпълнението на SAOT:
Първо, мрежата и възприятието трябва да бъдат дълбоко интегрирани, за да събират изчерпателно и в реално време мрежови ресурси, конфигурация, статус на услугата, грешки, регистрационни файлове и друга информация, за да осигурят богати данни за обучение и разсъждения за AI. Това е в съответствие с SAOT, събиращ данни от камери и сензори в топката.
Второ, необходимо е да се въведе голямо количество ръчен опит в отстраняването и оптимизирането на препятствия, ръководства за експлоатация и поддръжка, спецификации и друга информация в AI системата по унифициран начин, за да се извърши автоматичен анализ, вземане на решения и изпълнение. Това е като SAOT да въведе правилото за засада в AI системата.
Освен това, тъй като комуникационната мрежа е съставена от множество домейни, например, отварянето, блокирането и оптимизирането на всяка мобилна услуга може да бъде завършено само чрез сътрудничество от край до край на множество поддомейни, като мрежа за безжичен достъп, мрежа за предаване и ядро мрежа, а мрежовата самоинтелигентност също се нуждае от „мултидомейн сътрудничество“. Това е подобно на факта, че SAOT трябва да събира видео и сензорни данни от множество измерения, за да взема по-точни решения.
Комуникационната мрежа обаче е много по-сложна от средата на футболното игрище и бизнес сценарият не е единична „дузпа за засада“, а изключително диверсифициран и динамичен. В допълнение към горните три прилики, трябва да се вземат предвид следните фактори, когато мрежата се движи към автоинтелект от по-висок порядък:
Първо, облакът, мрежата и NE устройствата трябва да бъдат интегрирани с AI. Облакът събира масивни данни в целия домейн, непрекъснато провежда AI обучение и генериране на модели и доставя AI модели на мрежовия слой и NE устройства; Мрежовият слой има средна способност за обучение и разсъждение, което може да реализира автоматизация със затворен цикъл в един домейн. Nes може да анализира и взема решения близо до източници на данни, като гарантира отстраняване на неизправности в реално време и оптимизиране на услугата.
Второ, единни стандарти и индустриална координация. Самоинтелигентната мрежа е сложна системна инженерия, включваща много оборудване, управление на мрежата и софтуер и много доставчици, и е трудно да се взаимодейства с докинг, комуникация между домейни и други проблеми. Междувременно много организации, като TM Forum, 3GPP, ITU и CCSA, насърчават стандартите за самоинтелигентна мрежа и има известен проблем с фрагментацията при формулирането на стандартите. Също така е важно индустриите да работят заедно за установяване на унифицирани и отворени стандарти като архитектура, интерфейс и система за оценка.
Трето, трансформация на таланта. Самоинтелигентната мрежа е не само технологична промяна, но и промяна на таланта, културата и организационната структура, което изисква работата по експлоатацията и поддръжката да се трансформира от „центрирана в мрежата“ към „центрирана в бизнеса“, персоналът по експлоатацията и поддръжката да се трансформира от хардуерна култура към софтуерна култура и от повтарящ се труд към творчески труд.
L3 е на път
Къде е мрежата на AutoIntelligence днес? Колко близо сме до L4? Отговорът може да се намери в три случая на кацане, представени от Лу Хонджу, президент на Huawei Public Development, в речта му на China Mobile Global Partner Conference 2022.
Всички инженери по поддръжката на мрежата знаят, че домашната мрежа е най-голямата болезнена точка при работата на оператора и работата по поддръжката, може би никой. Състои се от домашна мрежа, ODN мрежа, носеща мрежа и други домейни. Мрежата е сложна и има много пасивни тъпи устройства. Винаги има проблеми като нечувствително възприемане на услугата, бавна реакция и трудно отстраняване на неизправности.
С оглед на тези болезнени точки China Mobile си сътрудничи с Huawei в Хенан, Гуангдонг, Джъдзян и други провинции. По отношение на подобряването на широколентовите услуги, въз основа на сътрудничеството между интелигентен хардуер и център за качество, той е реализирал точно възприемане на потребителското изживяване и точно позициониране на проблеми с лошо качество. Процентът на подобряване на потребителите с лошо качество е увеличен до 83%, а процентът на маркетингов успех на FTTR, Gigabit и други бизнеси е увеличен от 3% на 10%. По отношение на премахването на препятствията в оптичната мрежа, интелигентното идентифициране на скрити опасности по същия маршрут се реализира чрез извличане на информация за характеристиките на разсейването на оптичното влакно и AI модел с точност от 97%.
В контекста на зеленото и ефективно развитие спестяването на мрежова енергия е основната посока на настоящите оператори. Въпреки това, поради сложната структура на безжичната мрежа, припокриването и кръстосаното покритие на многочестотна лента и многостандартни, клетъчният бизнес при различни сценарии се колебае значително с времето. Следователно е невъзможно да се разчита на изкуствен метод за точно енергоспестяващо изключване.
Изправени пред предизвикателствата, двете страни работиха заедно в Анхуей, Юнан, Хенан и други провинции на нивото на управление на мрежата и слоя на мрежовия елемент, за да намалят средната консумация на енергия на една станция с 10%, без да се засяга производителността на мрежата и потребителя опит. Слоят за управление на мрежата формулира и предоставя стратегии за пестене на енергия въз основа на многоизмерните данни на цялата мрежа. Слоят NE усеща и прогнозира бизнес промените в клетката в реално време и точно прилага стратегии за пестене на енергия, като изключване на носител и символ.
Не е трудно да се види от горните случаи, че точно като „интелигентния съдия“ във футболния мач, комуникационната мрежа постепенно реализира самоинтелигентност от конкретни сцени и единичен автономен регион чрез „сливане на възприятия“, „AI мозък“ и „многоизмерно сътрудничество“, така че пътят към напреднала самоинтелигентност на мрежата става все по-ясен.
Според TM Forum, L3 самоинтелигентните мрежи „могат да усетят промените в околната среда в реално време и да се самооптимизират и самонастройват в рамките на специфични мрежови специалности“, докато L4 „позволява предсказуемо или активно управление в затворен цикъл на бизнеса и клиентското изживяване управлявани мрежи в по-сложни среди в множество мрежови домейни.“ Очевидно в момента автоинтелигентната мрежа се приближава или достига ниво L3.
И трите колела се насочиха към L4
И така, как да ускорим автоинтелектуалната мрежа до L4? Lu Hongjiu каза, че Huawei помага на China Mobile да постигне целта си от L4 до 2025 г. чрез тристранен подход на автономност на един домейн, междудомейн сътрудничество и индустриално сътрудничество.
В аспекта на автономността на един домейн, първо, NE устройствата са интегрирани с възприятие и изчисления. От една страна, иновативни технологии като оптичен ирис и сензорни устройства в реално време се въвеждат за реализиране на пасивно възприятие и възприятие на ниво милисекунди. От друга страна, технологиите за изчисление с ниска мощност и поточно изчисление са интегрирани за реализиране на интелигентни NE устройства.
Второ, мрежовият контролен слой с AI мозък може да се комбинира с интелигентни мрежови елементни устройства, за да реализира затворения цикъл на възприятие, анализ, вземане на решения и изпълнение, така че да реализира автономния затворен цикъл на самоконфигуриране, самовъзстановяване и самооптимизиране, ориентирано към мрежова работа, обработка на грешки и мрежова оптимизация в един домейн.
В допълнение, нивото за управление на мрежата осигурява отворен интерфейс на север към слоя за управление на услугата от горния слой, за да улесни междудомейн сътрудничеството и сигурността на услугата.
По отношение на междудомейн сътрудничеството, Huawei набляга на цялостната реализация на еволюцията на платформата, оптимизацията на бизнес процесите и трансформацията на персонала.
Платформата еволюира от система за поддръжка на димна тръба до самоинтелигентна платформа, интегрираща глобални данни и експертен опит. Бизнес процес от миналото, ориентиран към мрежа, процес, управляван от работни поръчки, ориентиран към опит, трансформация на процеса без контакт; По отношение на трансформацията на персонала, чрез изграждане на система за разработка с нисък код и атомарно капсулиране на способностите за експлоатация и поддръжка и мрежовите възможности, прагът на трансформацията на персонала на CT към цифрова интелигентност беше понижен, а екипът за експлоатация и поддръжка беше подпомогнат да се трансформира към DICT комбинирани таланти.
Освен това Huawei насърчава сътрудничеството на множество стандартни организации за постигане на унифицирани стандарти за самоинтелигентна мрежова архитектура, интерфейс, класификация, оценка и други аспекти. Насърчаване на просперитета на индустриалната екология чрез споделяне на практически опит, насърчаване на тристранна оценка и сертифициране и изграждане на индустриални платформи; И си сътрудничете с подверигата за интелигентно управление и поддръжка на China Mobile, за да сортирате и да се справите заедно с root технологията, за да гарантирате, че root технологията е независима и контролируема.
Според ключовите елементи на самоинтелигентната мрежа, споменати по-горе, според автора, „тройката“ на Huawei има структурата, технологията, сътрудничеството, стандартите, талантите, цялостното покритие и точната сила, които си струва да се очакват с нетърпение.
Самоинтелигентната мрежа е най-доброто желание на телекомуникационната индустрия, известно като „поезия и разстояние на телекомуникационната индустрия“. Освен това е обозначен като „дълъг път“ и „изпълнен с предизвикателства“ поради огромната и сложна комуникационна мрежа и бизнес. Но съдейки по тези случаи на кацане и способността на тройката да го поддържа, можем да видим, че поезията вече не е горда и не е твърде далеч. Със съгласуваните усилия на телекомуникационната индустрия, той все повече е пълен с фойерверки.
Време на публикуване: 19 декември 2022 г